¿Puede su empresa utilizar big data?

La forma de usarbig data depende de varias cosas. Big data tiene que ver con el conocimiento . El gran volumen de números y métricas proporciona el alcance y escala para presentar una imagen clara sobre lo que se debe aplicar; procesos, comportamiento del cliente, problemas logísticos: todo esto se puede identificar, profundizar y segmentar con big data. Luego, cuando se combina con herramientas como análisis y aprendizaje automático, su empresa tiene todas las capacidades para tomar decisiones basadas en datos que elevan y aceleran sus objetivos.

Entonces, ¿qué se puede hacer con todo eso? Echemos un vistazo a cinco escenarios muy diferentes del mundo real. Los siguientes ejemplos muestran que tan flexibles y poderosos pueden ser los grandes datos en prácticamente cualquier situación:

Cuidado de la salud: simplificar la logística

A medida que los registros médicos se vuelven electrónicos, la capacidad de los grandes datos para optimizar los procesos se extiende tanto a la gestión de la atención médica como a los pacientes. Por el lado de la administración, los grandes datos pueden revelar muchas variables críticas que afectan el personal y la logística.

Banca: minimizando el fraude

Cuando se produce un fraude, toma tiempo y recursos valiosos de todas las partes: las víctimas, el personal del banco y la ubicación que procesó la compra fraudulenta. También daña la confianza, que es quizás el elemento más importante de la banca. Cuanto más tiempo se detecte el fraude, más personas se lastimarán y más recursos se agotarán. Big data, sin embargo, es la innovación más importante en la prevención del fraude en décadas.

Fabricación: identificación de cuellos de botella

El proceso de fabricación tiene muchas piezas móviles en un flujo de trabajo, desde la adq

uisición de piezas hasta el control de calidad final. Cada uno de esos pasos viene con numerosas variables: por ejemplo, la adquisición puede detenerse con problemas de inventario del proveedor o retrasos en el envío; y el ensamblaje puede tener un problema con la herramienta o falla de la máquina. Al aplicar métricas con seguimiento digital a todos estos pasos y tomar grandes volúmenes de registros, los grandes datos pueden actuar como la base para identificar posibles fuentes de cuellos de botella.

Software: identificación del comportamiento del usuario

Cuando se lanza el software, ya sea un videojuego o una aplicación en el lugar de trabajo, el objetivo del equipo de desarrollo es tener todas sus características utilizadas de manera adecuada y regular. Esto, por supuesto, no siempre es el caso. Pero el cómo y el por qué del uso de funciones se puede explicar utilizando big data. Las métricas de Big Data pueden recopilar datos que identifiquen qué funciones se usan, no solo las activadas, y cuánto tiempo los usuarios permanecieron comprometidos. También puede decirle si se activaron errores o fallas, y qué más se activó.

Gobierno: optimización de recursos

Todas las ramas del gobierno manejan grandes cantidades de datos. Las bromas estereotipadas sobre la burocracia gubernamental tienen cierto nivel de verdad, pero en el mundo digital, todo ese papeleo se ha conectado. En realidad, esto convierte lo negativo en positivo: todo ese papeleo sentó las bases para el seguimiento de las métricas en el espacio digital. Con Big Data, de repente esa información es dinámica y fluida, y en muchos casos, es mucho más precisa a medida que se minimizan los errores administrativos.

Big Data: el futuro de todo

Los cinco ejemplos anteriores provienen de empresas e industrias muy diferentes, pero todos tienen una cosa en común: muestran cómo los datos pueden identificar problemas en casi cualquier circunstancia. A medida que la tecnología del dispositivo y las comunicaciones de datos evolucionan, el volumen de datos crece continuamente, y eso significa que los grandes datos solo crecerán. Al mismo tiempo, el poder de las herramientas de análisis y el aprendizaje automático / inteligencia artificial también está creciendo.

Fuente: Oracle Blogs 2019

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“La Transformación Digital apenas comienza”. Durante el 2018, el 23% de los corporativos mexicanos comenzaron la digitalización de sus procesos.

Los desafíos en los que se debe enfocar la Transformación Digital en nuestro país son: fomentar una mayor cultura alrededor de las aplicaciones tecnológicas en la vida cotidiana; tener más penetración y uso de Internet; mejorar la protección de la privacidad de datos y atender las preocupaciones de seguridad.

Además se debe atender, la baja bancarización de la población mexicana; la falta de talento digital y/o tecnológico, la poca o nula inversión asignada a innovación y la sensibilización en las posiciones de liderazgo para que sean agentes de cambio en sus entornos.

“Esta generación de líderes empresariales podrían acortar la brecha tecnológica del país en cinco años, si mantienen la inquietud de transformar sus organizaciones”.

Las empresas no deben olvidar que las personas son los agentes del cambio, ellos tienen la responsabilidad de escalar la evolución en la organización, de hacerla permeable al resto del talento. Este primer paso es determinante para alcanzar con éxito el viaje a la Transformación Digital.

Es importante hacer conciencia acerca de que no hay una fecha para terminar la Transformación Digital, la cual es un proceso.

Interem 2019

El nuevo modelo de industria 4.0, ha cambiado la forma en la que se planea, diseña, implementa y opera una fábrica, dado que alterna técnicas de producción vanguardistas y operaciones con las nuevas tecnologías inteligentes que se integrarán en las organizaciones.

La industria 4.0 establece, en teoría, una cuarta etapa de la evolución técnica-económica de la humanidad, contando a partir de la 1ª. Revolución Industrial, la cual empezó a mediados del siglo XVIII en Gran Bretaña.

Los baluartes tecnológicos de la Industria 4.0 son herramientas tecnológicas de las que hemos oído hablar mucho en los últimos años, como la robótica, la analítica, la inteligencia artificial (IA), el Big Data (acumulación creciente de grandes cantidades de datos) y el Internet de las Cosas, entre otras, como la interconexión masiva de sistemas y dispositivos digitales.

Para muchas grandes empresas manufactureras, el riesgo estriba en que si no comprenden y aplican los cambios que está marcando este nuevo modelo industrial, además de aprovechar las oportunidades que presenta, correrán el riesgo de perder su participación de mercado, e incluso, de desaparecer.

Aunado a ello, las tecnologías relacionadas con la Industria 4.0 también podrían llevarnos a productos y servicios 100% nuevos. Por ejemplo, el uso de sensores y dispositivos portátiles, la analítica y la robótica, entre otros, posibilitarán nuevos desarrollos y mejoras en los productos de múltiples formas, que van desde idear, desarrollar y crear prototipos, hasta la inclusión de conectividad en toda clase de productos, lo que a su vez transformará la cadena de suministro, proveedores y, al final, los clientes.

Las repercusiones de la Industria 4.0 pueden percibirse en múltiples niveles, desde los grandes ecosistemas, a nivel corporativo, así como a nivel de empleados, clientes y proveedores. Todos ellos tienen o tendrán afectaciones en un momento dado, unos más, otros menos.

Fuente: CIO México

Una de las industrias con mayor impacto mundial es la manufactura, el sector crece más allá de lo imaginado, gracias a la entrada de nuevos mercados geográficos, dando como resultado un mayor alcance.

De acuerdo con Deloitte, entre los países donde se ha detectado mayor crecimiento y competencia de la manufactura en el último año están: China (93.5%), Estados Unidos (100%), Alemania (90.8%), Japón (78%), India (77.5%), Corea del Sur (77%), México (75.9%) y Canadá (68.1%). 

Ante esta competencia es importante que las compañías latinoamericanas observen las tendencias que hacen y sobretodo, se sensibilicen sobre la transformación que deben tener. Por ejemplo: 

Internet de las Cosas (IoT)

Para poder ir al ritmo de lo que indica el mercado y los consumidores, es necesario adoptar procesos y soluciones que garanticen un control. Dentro del sector manufacturero, los dispositivos de identificación como los RFID (Radio Frequency Identification) o los RTLS (Real Time Location System) son claves para optimizar y planificar la automatización de procesos. Empresas especializadas en estas etiquetas refieren que alrededor del 38% de las firmas en el mundo ya dispone de sensores y el crecimiento dicta que en el futuro cercano el número aminorando las pérdidas y elevando los rendimientos.

Smart Factory

Cada vez hay más compañías interesadas en adoptar enfoques digitales en sus procesos para optimizar costos y tiempos. Uno de los transformadores son los softwares empresariales que, al integrar procesos, ayudan a mejorar el margen de utilidad o a reducir tiempos de inactividad de las máquinas. Un ejemplo son los ERPs (sistema de planificación de recursos empresariales), que benefician la generación de análisis proactivos, la disminución de errores o el seguimiento a pagos y cobros.

Gestión de personal

La industria de manufactura es una de las más cuestionadas en lo relacionada a la rotación de personal. Actualmente , el sector tiene una mayor sensibilidad de la importancia de retener a los trabajadores mejor cualificados porque su potencial genera mayor competitividad y los empresarios están invirtiendo en la capacitación, promoción y bienestar de los trabajadores; así como a la detección de áreas de oportunidad y de mejora en las funciones que realizan dentro de la organización.

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Durante los próximos años, los CFO y sus organizaciones financieras podrán aprovechar tecnologías clave para hacer que sus procesos de negocios sean mejores, más rápidos y menos costosos.

Tradicionalmente, las operaciones de finanzas corporativas en silos y manuales están comenzando a adoptar tecnologías en constante evolución que pueden ofrecer una visión única de los datos corporativos casi en tiempo real, a la vez que automatizan procesos comerciales arduos. Es posible que blockchain, inteligencia artificial (AI) y chatbot aún no estén completamente desarrolladas, pero están disponibles para los departamentos de finanzas empresariales.

“En los negocios, los robots trabajan junto a seres humanos para construir autos, entregar paquetes, diseñar computadoras y producir electricidad. Blockchain está rastreando suministros de diamantes y monitoreando equipos de construcción. Y las máquinas inteligentes se están estableciendo en hospitales, contenedores de envío, farmacias y más.

En general, las barreras para tener información corporativa en tiempo real y profundas perspectivas ahora están más ligadas a los sistemas heredados en empresas maduras. Pero las empresas más nuevas tienen más opciones y es más probable que experimenten.

Durante los próximos cinco a siete años, las solicitudes de rutina dentro de un departamento de finanzas se manejarán mediante la interacción con asistentes digitales y chatbots, similares a los de los sitios web de minoristas o incorporados en aplicaciones de transmisión de música. Ese tipo de herramientas se volverán comunes en las finanzas.

“Actualmente se estan construyendo prototipos utilizando asistentes digitales para desencadenar procesos robóticos que extraen información de un [sistema] ERP y la aplican de la forma más eficiente.
Entre otros avances que ofrecen las nuevas tecnologías:

• Transacciones sin contacto: la automatización y la cadena de bloques eliminarán al intermediario para crear transacciones sin problemas, casi instantáneas. Esto creará una necesidad para los empleados que entienden tanto el negocio como la tecnología en un amplio espectro para construir y conectar sistemas.
• Respuesta mejorada de los departamentos de Finanzas: las operaciones automatizadas facilitarán la prestación de un servicio al cliente estelar.
• Cambios en el ciclo financiero: el gasto y las previsiones reales se producirán en tiempo real, alejándose de los análisis tradicionales, ya que los científicos de datos y los profesionales del diseño contarán con la confianza para diseñar previsiones en tiempo real.

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Fuente:ComputerWorld IDC